第1章  绪论
  1．1  问题的提出
  1．2  选题的背景
    1．2．1  交通拥挤现象日益加剧
    1．2．2  交通需求管理方法的出现
    1．2．3  智能交通系统(ITS)的迅速发展
  1．3  选题的目的
  1．4  拥挤道路收费概论
    1．4．1  拥挤道路收费的概念
    1．4．2  拥挤道路收费的分类
    1．4．3  拥挤道路收费的实践
  1．5  静态交通网络平衡
    1．5．1  UE原理
    1．5．2  SO原理
  1．6  动态交通配流理论
    1．6．1  动态用户最优原则(DUO)
    1．6．2  动态系统最优原则(DSO)
    1．7本章小结
第2章  文献综述
  2．1  静态拥挤道路收费研究回顾
    2．1．1  固定需求的拥挤道路收费模型
    2．1．2  弹性需求的拥挤道路收费模型
  2．2  DTA研究进展
  2．3  动态拥挤收费研究进展
  2．4  已有研究存在的问题
    2．4．1  缺乏收费路段定位的研究
    2．4．2  现有的动态交通分配模型还有待完善
    2．4．3  第一最优收费理论的现实局限性
    2．4．4  拥挤收费对多用户的影响有待进一步深入
  2．5  本书的技术路线及主要内容
    2．5．1  本书的技术路线
    2．5．2  本书的主要内容
第3章基  于社会公平性的多用户拥挤道路收费路段定位研究
  3．1  多用户拥挤收费模型
    3．1．1  下层UE模型
    3．1．2  兼顾公平的上层收费模型
  3．2  多用户拥挤收费双层模型算法
    3．2．1  遗传算法介绍
    3．2．2  遗传算法在多用户拥挤收费双层模型中的应用
  3．3  拥挤道路收费路段定位问题
  3．4  算例
  3．5  本章小结
第4章  静态出行者综合选择的拥挤道路收费模型研究
  4．1  道路拥挤收费双层规划模型
    4．1．1  下层问题：出行选择、讫点选择、方式选择和路径选择的组合模型
    4．1．2  上层问题：拥挤道路收费定价问题
  4．2  双层规划模型的求解算法
    4．2．1  下层SUE模型最优解唯一性证明
    4．2．2  下层SUE模型的求解
    4．2．3  双层规划模型的解法
  4．3  算例
  4．4  本章小结
第5章  满足瞬时动态用户最优的动态拥挤道路收费模型
  5．1  下层模型基本约束
  5．2  满足IDUO条件的动态拥挤道路收费模型的建立
    5．2．1  下层瞬时动态用户均衡配流模型
    5．2．2  上层收费模型
  5．3  求解算法
    5．3．1  下层模型的求解算法
    5．3．2  双层模型的求解算法——遗传算法
  5．4  算例
  5．5  本章小结
第6章  满足混合出行动态路径随机选择的动态道路收费模型
  6．1  下层模型相关约束
  6．2  满足混合出行的动态路径随机选择条件
  6．3  双层模型的建立
    6．3．1  下层最优控制模型
    6．3．2  上层收费模型
  6．4  算法
  6．5  算例
  6．6  本章小结
第7章  满足弹性需求组合出行条件的动态拥挤道路收费模型
  7．1  下层模型相关约束
  7．2  弹性需求下组合出行随机条件
    7．2．1  出发时间选择
    7．2．2  出行路径选择
    7．2．3  出行方式选择
    7．2．4  弹性需求
  7．3  满足弹性需求组合出行随机条件的下层模型
    7．3．1  下层模型的建立
    7．3．2  下层模型等价性证明
  7．4  上层收费模型
  7．5  算法
  7．6  算例
  7．7  本章小结
第8章  结束语
  8．1  研究成果总结
    8．1．1  研究了兼顾社会公平原则的拥挤道路收费路段定位问题
    8．1．2  交通网络中出行选择、讫点选择、方式选择、路径选择与拥挤道路收费的组合模型
    8．1．3  基于瞬时动态用户最优的拥挤道路收费双层模型
    8．1．4  首次运用控制论方法建立满足混合出行选择条件的动态拥挤道路收费模型
    8．1．5  建立弹性需求下满足多用户随机选择的动态收费模型
  8．2  未来研究展望
附录1  第1章～第4章符号定义
附录2  第5章～第7章符号定义
参考文献