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迁移学习:理论与实践

作者:邵浩

字数:120

页数:120

版次:

定价:29

ISBN:978-7-313-10656-8

出版日期:2013/12

图书简介

本书着眼于管理实际中的资源再利用,对数据挖掘领域最前沿的迁移学习(transfer learning)进行了详细阐述,并着重介绍了应用最为广泛的分类学习(classification),将最前沿的研究进行了归纳总结,并通过实际算法分析,将领域内的最新进展提供给读者,使读者能够使用迁移学习的工具构建模型并应用到实际问题。本书主要读者对象为具有管理和计算机背景并在数据挖掘领域有初步研究的学者。

图书目录

Preface
Chapter 1Introduction
Chapter 2Literature Review and Preliminaries for MDLP
Chapter 3Extended MDL Principle for Featurebased Transfer Learning
Chapter 4Compact Coding for Hyperplane Classifiers in a
Heterogeneous Environment
Chapter 5Adaptive Transfer Learning with Query by
Committee
Chapter 6Gaussian Process for Transfer Learning through
Minimum Encoding
Chapter 7Concluding Comments
Appendix ATarget Concepts in Chapter 3
Bibliography