1．1数据和智能——数智概念的基石1
1．1．1数据： 新生产要素和资产1
1．1．2智能： 新生产工具与动力4
1．1．3数字基础设施8
1．2对于数智驱动的多样定义与理解10
1．2．1数智化转型与数智驱动10
1．2．2业界对数智驱动的多样理解与实践13
1．2．3学界的理解： 从辅助企业决策到新型决策范式21
1．3数智驱动框架探讨252数智驱动特质28

2．1实时感知29
2．2快速响应30
2．3预先响应31
2．4高速迭代33
2．5自我进化34
2．6自决自动353SUPA模型37

3．1无处不在的SUPA37
3．2SUPA的定义40
3．3数智驱动的SUPA434数智驱动Level 0： 人的驱动46

4．1人的驱动的概念46
4．2人的驱动阶段的SUPA特征47
4．3人的驱动的优缺点49
4．4人的驱动阶段案例515数智驱动Level 1： 流程驱动54

5．1流程驱动的概念54
5．2流程驱动的兴起： 管理信息系统的出现与流程再造55
5．3流程驱动阶段的SUPA特征58
5．4流程驱动的优缺点60
5．5流程驱动阶段案例61
5．5．1案例1： 业务接单场景62
5．5．2案例2： 采购部门物料采购场景646数智驱动Level 2： 模型驱动67

6．1模型驱动的概念67
6．2模型驱动的主要方法与应用68
6．2．1模型驱动的起源与相关概念68
6．2．2模型驱动中运筹优化方法的应用73
6．3模型驱动阶段的SUPA特征77
6．4模型驱动的优缺点78
6．5模型驱动阶段案例80
6．5．1案例1： 半导体产业的APS生产排程应用80
6．5．2案例2： 美国大陆航空公司在“9·11”事件
后的航班快速恢复847数智驱动Level 3： 数据驱动88

7．1数据驱动的概念88
7．2大数据： 转变的催化剂89
7．3弱人工智能： 智能分析的辅助引擎93
7．4数据驱动阶段的SUPA特征95
7．5数据驱动的优缺点99
7．6数据驱动阶段案例101
7．6．1案例1： 焊接设备工艺参数采集与大数据
分析应用101
7．6．2案例2： 自动光学检测在羽毛球制造企业的
应用1058数智驱动Level 4： 数智驱动108

8．1人的双系统思维108
8．2数智驱动的概念： 企业管理的双系统运营110
8．3知识图谱与生成式AI： 数智驱动双系统运营决策的
实现路径112
8．3．1知识图谱与生成式AI的关键作用113
8．3．2实现数据自决的关键技术： 知识图谱114
8．3．3实现智能生成的关键技术： 生成式AI120
8．4数智驱动阶段的SUPA特征126
8．5数智驱动阶段运营模式的本质转变129
8．6数智驱动的优点130
8．7数智驱动阶段案例132
8．7．1数据自决案例1： 智能客服与客户支持优化132
8．7．2数据自决案例2： 日常供应链管理优化134
8．7．3智能生成案例1： 供应链危机管理136
8．7．4智能生成案例2： AI驱动企业战略决策1399数智驱动革新未来142

9．1数智驱动思维引领企业变革144
9．2数智驱动的企业变革147
9．2．1数智驱动的DART企业147
9．2．2企业组织革新： 构建人机协同的数智组织
新架构150
9．2．3企业创新新动力： 数智驱动的创新模式转型15310结语： 数据自决、智能生成158
参考文献160