第1章  人工智能编程基础入门 1
1.1  环境搭建与配置 1
1.2  控制结构基础与逻辑训练 23
1.3  文本数据处理基础 28
1.4  函数与模块化编程 32
1.5  数据结构初探 35
第2章  数据处理与智能算法实现 40
2.1  文件读写与数据持久化 40
2.2  网络数据抓取 49
2.3  基于规则的小型游戏开发 61
第3章  数据可视化与智能分析 68
3.1  可视化工具与图形化表达 68
3.2  数据图表分析 77
3.3  文本数据可视化 86
第4章  智能文档处理与自动化办公 97
4.1  智能PDF文档处理 97
4.2  智能Word文档工程化处理 110
4.3  智能表格数据处理与转换 128
第5章  概率估算 140
5.1  电影喜好预测 141
5.2  文本情绪预测 145
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第6章  相似性度量 152
6.1  天气情况的相似性度量 154
6.2  顾客用餐满意度分析 161
第7章  人工智能生成内容大模型应用 165
7.1  常见AI模型简介 165
7.2  使用AI编写文案 169
7.3  使用AI办公 170
7.4  使用AI绘图 172
第8章  计算机视觉应用 176
8.1  目标检测 176
8.2  语义分割 179
8.3  基于注意力机制的目标检测实例分析 181
8.4  集成学习目标检测实例分析 184
参考文献 188