第1章   人工智能技术概论 1
1.1  人工智能概述 2
1.2  人工智能的发展 8
1.3  人工智能的典型技术及应用 19
课后习题1 26
第2章   机器学习与深度学习 27
2.1  机器学习概述 28
2.2  深度学习主要流程 38
2.3  深度学习常见模型 45
2.4  深度学习的典型应用 52
课后习题2 63
第3章   计算机视觉 64
3.1  计算机视觉概述 65
3.2  图像理解 75
3.3  视频理解 87
3.4  视觉多模态 95
课后习题3 106
第4章   自然语言处理 107
4.1  自然语言处理技术简介 107
4.2  文本理解 113
4.3  机器翻译 123
课后习题4 125
?

第5章   智能语音 126
5.1  智能语音技术简介 126
5.2  语音信号与特征提取 129
5.3  声纹识别与语音识别 131
5.4  语音合成 139
5.5  智能语音交互 145
课后习题5 147
第6章   生成式人工智能 148
6.1  AIGC的发展 148
6.2  以文生文与以图生文 162
6.3  以文生图与以图生图 179
6.4  以文生语音 184
6.5  以文生视频 187
课后习题6 188
第7章   人工智能伦理 189
7.1  人工智能伦理概述 189
7.2  数据与算法风险 193
7.3  人工智能应用伦理风险 197
课后习题7 203
参考文献 204